試験

Python 3 エンジニア認定データ分析試験

学習期間

3ヵ月くらいです。

学習時間

120時間くらいです。

使用テキストとその感想

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

※現在は一部改訂に伴い、新しくなっています→Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版
試験範囲を確認し、テキストを読みながらコードを実際に書いて覚えます。

ディープロ / ディープロ EXAM | Python3エンジニア認定データ分析試験

1ヵ月だけ契約しました。
契約中はこちらのみを使用し動画やテキストを確認して、問題を解くことを繰り返しました。
教科書と無料の問題のみでも大丈夫かと思いますが、手軽に環境を整えたい場合は適しています。

PRIME STUDY（プライム・スタディ） – Python 3 エンジニア認定データ分析 模擬試験

試験直前に実施しました。
こちらは、実際の試験より少し難しいと言われています。
間違えたところの復習をしっかりと行います。

参考にしたサイトとその感想

統計WEB

統計の知識が足りない場合などに利用しました。
数学の復習にもなります。

学習開始前の技術レベル

持っている資格：Python 3 エンジニア認定基礎試験、統計検定4級など
資格勉強以外ではPythonを使用したことがありません。
マイクラにもPythonで遊べる環境を準備して満足してしまい、全然遊べていません。

学習方法

まずは試験範囲を確認し、ざっくりと参考書の試験範囲の部分のみを読みます。
ディープロさんを1ヵ月契約し、対策テキストをしっかり集中して行いました。
模擬試験は無料のアカウントで実施可能なので、理解するまで何度も挑戦しました。
Pythonはjupyter notebookを利用してとにかくコードを書いて理解できるよう努めました。
機械学習や統計の知識があると理解しやすいと思います。

試験の感想

模擬試験で80～90％達成できていたので、受験しました。
何問かは似たような問題が出題されていました。